Delov.to — B2B-сервис с ИИ
для цифровизации бизнес-процессов
Автораспределение
Сервис автоматически назначает ответственных и рассчитывает SLA
Предупреждение рисков
ИИ контролирует выполнение задач в мессенджере и предупреждает о любых отклонениях от ожидаемой нормы
Адаптивность
Процессы адаптивно перестраиваются — если ситуация меняется, система самостоятельно определяет оптимальный маршрут исполнения задач
Прозрачность
Руководитель видит статус каждого процесса в режиме реального времени
Инструкции в мессенджер
Сотрудники получают четкие инструкции по задаче прямо в чат
Быстрый старт
Сотрудник без специальных навыков настраивает рабочий процесс от 10 раз быстрее в сравнении с классическими BPM-системами
Статус проекта
Уровень TRL-3
Собрана команда, подготовлены рабочие окружения, сформировано видение продукта, подготовлено технологическое описание реализуемой системы и реализован внутренний прототип ИТ сервиса
Внутренний пилот
Осуществлено внедрение первого прототипа ИТ сервиса на опытных внутренних процессах компании с целью получения обратной связи и первых результатов опытной эксплуатации для проектирования и дальнейшей разработки целевых компонентов системы
Первое внедрение
Заключено соглашение об использовании ИТ сервиса Delov.to с ООО «ГК «ИННОТЕХ» ИНН: 9703073496
Экспертиза пройдена
Пройдена экспертиза ИТ сервиса в «Сколково», получено одобрение — Заявка 212065
Статус резидента
Подана заявка на получение статуса участника «Сколково» — Заявка 212719
Масштабирование
Ведутся переговоры о внедрениях ИТ сервиса в Сбербанке, а также для лояльных и заинтересованных клиентов, включая участников custdev-интервью и операционных руководителей компаний с рынка, уже узнавших о продукте по рекомендации
Госрегистрация ПО
«Делов‑то» включен в реестр программ для ЭВМ, регистрационный номер 2025696734 от 19.12.2025
Свидетельство о регистрацииАрхитектура и стек
Детальный обзор архитектуры, используемых фреймворков и модели данных системы — в техническом файле
Техническая документацияУникальность решения
Delov.to сочетает Adaptive Case Management (ACM) с машинным обучением (ML) для создания самообучающейся системы управления бизнес-процессами Уникальность предлагаемого решения заключается в сборе релевантных данных о деятельности сотрудников и их последующем использовании для обучения ИИ-моделей в целях оптимизации маршрутов исполнения процессов бизнеса
Reinforcement Learning
В целях обучения оптимальным маршрутам назначения задач, выбору исполнителей, динамическому управлению очередями
Metric Learning
В целях построения эффективных метрик схожести между случаями, задачами или исполнителями
Transfer Learning
В целях переиспользования накопленного опыта для разных компаний близких направлений деятельности
Natural Language Processing
В целях информационного сопровождения руководителей, сопровождения и поддержки исполнителей, а также формирования кратких сводок по операционной деятельности компании
Веб-версия Delov.to
